Formation Agents IA Autonomes

Les Agents IA : la prochaine revolution

Les agents IA autonomes representent l'evolution majeure de l'intelligence artificielle en 2025. Contrairement aux chatbots classiques qui repondent a des questions, les agents peuvent planifier, raisonner, utiliser des outils, et accomplir des taches complexes de maniere autonome.

Un agent IA peut naviguer sur le web, executer du code, interroger des bases de donnees, envoyer des emails, et orchestrer d'autres agents pour accomplir des missions complexes. C'est le passage de l'IA assistante a l'IA qui agit.

Cette formation avancee de 3 jours vous enseigne a concevoir, construire et deployer des systemes d'agents autonomes. Vous maitriserez les frameworks de reference : LangChain Agents, CrewAI, AutoGPT, et les patterns architecturaux des systemes multi-agents.

Nos formateurs ont deploye des systemes d'agents en production pour des entreprises. Ils partagent les techniques qui fonctionnent, les pieges a eviter, et les meilleures pratiques pour des agents fiables et controllables.

Ce que vous apprendrez

Fondamentaux des agents

• Architecture d'un agent : perception, raisonnement, action
• Boucle ReAct : Reasoning + Acting
• Tools et function calling
• Memoire court terme et long terme
• Planification et decomposition de taches
• Self-reflection et correction d'erreurs

LangChain Agents

• Architecture LangChain pour les agents
• AgentExecutor et types d'agents
• Creation de tools personnalises
• LangGraph pour les workflows complexes
• Human-in-the-loop et approbation
• Streaming et observabilite avec LangSmith

Systemes multi-agents

• Architectures multi-agents : hierarchique, collaborative
• CrewAI : equipes d'agents specialises
• Communication inter-agents
• Delegation et supervision
• Consensus et resolution de conflits
• Patterns : manager, expert, reviewer

Agents specialises

• Agents de recherche web
• Agents d'analyse de donnees
• Agents de code (execution, debug)
• Agents de navigation (browser agents)
• Agents de workflow automation
• Agents conversationnels avances

Production et securite

• Guardrails et limites d'action
• Sandboxing et securite
• Monitoring et debugging d'agents
• Gestion des couts et timeouts
• Evaluation et benchmarking
• Deploiement scalable

Projets pratiques

Pendant la formation, vous construirez plusieurs systemes d'agents :

• Agent de recherche : navigue le web, synthetise l'information, cite ses sources
• Agent d'analyse : interroge des bases de donnees, genere des rapports
• Equipe CrewAI : analyste + redacteur + reviewer pour la creation de contenu
• Agent de code : ecrit, execute et debogue du code Python
• Systeme multi-agents : workflow complet avec supervision humaine

Frameworks couverts

• LangChain : le framework de reference pour les agents
• LangGraph : workflows complexes et stateful
• CrewAI : equipes d'agents multi-roles
• AutoGen : agents conversationnels Microsoft
• OpenAI Assistants : agents natifs OpenAI
• Claude Tool Use : agents avec l'API Anthropic

Prerequis

• Python intermediaire a avance
• Experience avec les APIs LLM (OpenAI ou Anthropic)
• Bases de LangChain (recommande)
• Notions d'architecture logicielle

A qui s'adresse cette formation ?

• Developpeurs IA voulant maitriser les agents
• ML Engineers deploying des systemes autonomes
• Architectes concevant des systemes IA complexes
• Startups construisant des produits base sur les agents
• Equipes R&D explorant les agents autonomes

Cas d'usage en entreprise

• Support client : agents qui resolvent les problemes de bout en bout
• Analyse : agents qui collectent et synthetisent des donnees
• Developpement : agents qui codent, testent et deployent
• Operations : agents qui automatisent les workflows
• Recherche : agents qui explorent et documentent