Formation IA Ethique et Responsable
Developpez une intelligence artificielle equitable, transparente et conforme
2
jours de formation
100%
Financable CPF
4.9/5
Satisfaction
1490EUR
Tarif
Pourquoi l'ethique de l'IA est cruciale en 2025
L'intelligence artificielle impacte de plus en plus de decisions critiques : recrutement, credit bancaire, justice, sante, assurance. Ces systemes peuvent perpetuer ou amplifier des discriminations existantes s'ils ne sont pas concus et deployes de maniere responsable.
L'AI Act europeen, entre en vigueur en 2024, impose des obligations strictes pour les systemes d'IA a haut risque. Les entreprises doivent desormais demonstrer que leurs algorithmes sont equitables, transparents et explicables. La non-conformite expose a des sanctions pouvant atteindre 35 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires mondial.
Au-dela de la conformite reglementaire, une IA ethique est un avantage competitif : elle renforce la confiance des utilisateurs, reduit les risques reputationnels et ameliore la qualite des decisions automatisees.
Les enjeux ethiques de l'IA
Biais algorithmiques
Les biais dans l'IA peuvent emerger a plusieurs etapes : donnees d'entrainement non representatives, choix de features discriminatoires, optimisation sur des metriques biaisees. Vous apprendrez a identifier, mesurer et corriger ces biais.
- Biais de selection et de representation dans les donnees
- Biais historiques encodes dans les datasets
- Biais d'automation et de confirmation
- Metriques d'equite : demographic parity, equalized odds, calibration
- Techniques de debiasing pre/in/post-processing
Transparence et explicabilite
Le "droit a l'explication" est inscrit dans le RGPD et renforce par l'AI Act. Les utilisateurs doivent pouvoir comprendre pourquoi une decision les concernant a ete prise par un algorithme.
- Interpretabilite locale vs globale
- Methodes : LIME, SHAP, attention visualization
- Modeles intrinsequement interpretables
- Documentation et model cards
- Communication aux parties prenantes non-techniques
Vie privee et consentement
L'IA traite souvent des donnees personnelles sensibles. Les principes de privacy by design doivent etre integres des la conception.
- Minimisation des donnees et limitation des finalites
- Anonymisation et pseudonymisation
- Differential privacy
- Federated learning
- Consentement eclaire et granulaire
Responsabilite et gouvernance
Qui est responsable quand une IA cause un dommage ? La gouvernance de l'IA definit les roles, les processus de decision et les mecanismes de controle.
- Chaine de responsabilite : developpeur, deployer, utilisateur
- Audits algorithmiques internes et externes
- Comites d'ethique et processus de validation
- Monitoring continu et alertes
- Mecanismes de recours pour les personnes affectees
Programme de la formation
Jour 1 : Fondements ethiques
Enjeux ethiques de l'IA, cadre reglementaire (AI Act, RGPD), biais algorithmiques et leurs sources, metriques d'equite.
Jour 2 : Mise en pratique
Explicabilite (LIME, SHAP), audits d'equite, privacy by design, gouvernance de l'IA, etude de cas sectorielle.
A qui s'adresse cette formation ?
- Data Scientists et ML Engineers souhaitant integrer l'ethique dans leur pratique
- Responsables conformite et DPO preparant la mise en conformite AI Act
- Managers et decideurs responsables de projets IA
- Juristes specialises en droit du numerique
- Responsables RSE integrant l'IA dans leur strategie
FAQ
Faut-il des competences techniques pour suivre cette formation ?
Une comprehension generale de l'IA suffit. Les aspects techniques sont vulgarises pour etre accessibles aux profils non-techniques.
Cette formation prepare-t-elle a l'AI Act ?
Oui, nous couvrons en detail les obligations de l'AI Act et les mesures pratiques pour s'y conformer.
Y a-t-il des exercices pratiques ?
Oui, des ateliers pratiques d'audit de biais et d'explicabilite sur des cas reels sont inclus.
Developpez une IA ethique et conforme
Formation de 2 jours. Financement CPF/OPCO disponible.
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