Formation Gouvernance de l'Intelligence Artificielle
Structurez et pilotez le deploiement de l'IA dans votre organisation
2
jours de formation
100%
Financable CPF
4.9/5
Satisfaction
1490EUR
Tarif
Pourquoi la gouvernance IA est essentielle
L'adoption de l'IA dans les entreprises s'accelere, mais trop souvent de maniere desordonnee. Des projets proliferent sans coordination, des outils sont adoptes sans evaluation des risques, et les responsabilites restent floues. Sans gouvernance, l'IA peut devenir une source de risques plutot qu'un levier de performance.
L'AI Act europeen impose desormais une gouvernance formelle pour les systemes a haut risque. Mais au-dela de la conformite, une bonne gouvernance permet d'optimiser les investissements IA, d'eviter les doublons, de maitriser les risques et d'accelerer le time-to-value des projets.
Cette formation vous donne les cles pour mettre en place une gouvernance IA adaptee a votre organisation, de la strategie jusqu'a l'operationnel.
Les piliers de la gouvernance IA
Strategie et vision
La gouvernance commence par une vision claire de ce que l'IA doit apporter a l'organisation et comment elle s'integre dans la strategie globale.
- Definition de la vision et des objectifs IA
- Alignement avec la strategie d'entreprise
- Identification des cas d'usage prioritaires
- Feuille de route et priorisation des investissements
- KPIs et mesure de la valeur generee
Organisation et roles
Une gouvernance efficace requiert une organisation claire avec des roles et responsabilites definis.
- Modeles organisationnels : centralise, federe, hub-and-spoke
- Roles cles : Chief AI Officer, AI Product Owner, AI Ethics Officer
- Comite de pilotage IA et comite ethique
- Articulation avec IT, Data, Metiers, Legal
- Centre d'excellence IA (CoE)
Politiques et standards
Les politiques formalisent les regles du jeu pour l'utilisation de l'IA dans l'organisation.
- Charte d'utilisation de l'IA (usage de ChatGPT, etc.)
- Politique d'approvisionnement (build vs buy, validation fournisseurs)
- Standards de developpement et de deploiement
- Politique de gestion des donnees pour l'IA
- Processus de validation et mise en production
Gestion des risques
L'IA introduit des risques specifiques qui doivent etre identifies, evalues et geres de maniere proactive.
- Cartographie des risques IA (biais, securite, conformite, reputation)
- Classification des systemes par niveau de risque (AI Act)
- Processus d'evaluation d'impact (AIPIA)
- Controles et audits reguliers
- Plan de continuite et gestion des incidents
Conduite du changement
L'adoption reussie de l'IA necessite d'accompagner les collaborateurs et de transformer les pratiques.
- Communication et sensibilisation
- Formation et montee en competences
- Gestion des resistances et des craintes
- Accompagnement des equipes impactees
- Culture de l'experimentation et de l'apprentissage
Programme de la formation
Jour 1 : Cadrer
Enjeux de la gouvernance, cadre reglementaire (AI Act), strategie IA, modeles organisationnels, roles et responsabilites.
Jour 2 : Implementer
Politiques et chartes, gestion des risques, comite ethique, conduite du changement, feuille de route personnalisee.
A qui s'adresse cette formation ?
- Dirigeants et COMEX definissant la strategie IA
- DSI et CTO pilotant la transformation digitale
- Chief Data Officers et responsables Data
- Responsables conformite et Risk Managers
- DRH gerant l'impact de l'IA sur les emplois
- Chefs de projet transformation IA
FAQ
Cette formation est-elle technique ?
Non, elle s'adresse aux decideurs et managers. Aucune competence technique n'est requise.
Fournissez-vous des templates ?
Oui, vous repartez avec des templates de charte IA, politique, grille d'evaluation des risques, etc.
Abordez-vous l'AI Act ?
Oui, l'AI Act est traite en detail avec ses implications pratiques pour la gouvernance.