Formation IA Responsable et Durable
Concevez et deployez une IA qui respecte l'environnement et la societe
2
jours de formation
100%
Financable CPF
4.9/5
Satisfaction
1490EUR
Tarif
L'IA responsable : un imperatif strategique
L'intelligence artificielle transforme nos societes, mais son developpement souleve des questions fondamentales. L'entrainement d'un grand modele de langage peut emettre autant de CO2 qu'un vol transatlantique. Les systemes de recommandation peuvent amplifier la desinformation. Les algorithmes de recrutement peuvent perpetuer des discriminations.
L'IA responsable ne se limite pas a l'ethique : elle englobe l'impact environnemental, l'accessibilite, l'inclusion, la transparence et la gouvernance. C'est une approche holistique qui integre les considerations societales et environnementales a chaque etape du cycle de vie de l'IA.
Cette formation vous donne les outils conceptuels et pratiques pour developper et deployer une IA qui beneficie a tous sans compromettre l'avenir.
Les piliers de l'IA responsable
Impact environnemental et Green AI
L'IA a une empreinte carbone significative. L'entrainement des modeles consomme d'enormes quantites d'energie, et les datacenters representent deja 2% des emissions mondiales de CO2.
- Mesure de l'empreinte carbone des modeles (CodeCarbon, ML CO2 Impact)
- Optimisation de l'efficacite energetique : pruning, quantification, distillation
- Choix de datacenters alimentes en energie renouvelable
- Modeles "Small is beautiful" vs surparametrisation
- Reporting ESG de l'empreinte IA
Equite et inclusion
Une IA responsable doit beneficier a tous, pas seulement aux plus privilegies. L'accessibilite et l'inclusion doivent etre integrees des la conception.
- Design inclusif et accessibilite (WCAG, multilingue)
- Representation equitable dans les donnees d'entrainement
- Tests sur des populations diverses
- Reduction de la fracture numerique
- IA au service des Objectifs de Developpement Durable
Transparence et explicabilite
Les utilisateurs et les personnes affectees par l'IA ont le droit de comprendre comment les decisions sont prises.
- Documentation des modeles et des donnees (Model Cards, Datasheets)
- Communication claire sur les capacites et limites
- Mecanismes d'explication adaptes au public
- Auditabilite et tracabilite des decisions
Gouvernance et responsabilite
Une IA responsable necessite des structures de gouvernance claires avec des roles et responsabilites definis.
- Mise en place de comites d'ethique IA
- Processus d'evaluation d'impact (AIPD)
- Mecanismes de signalement et de recours
- Formation continue des equipes
- Engagement des parties prenantes
Programme de la formation
Jour 1 : Comprendre
Enjeux de l'IA responsable, cadre reglementaire (AI Act, CSRD), impact environnemental, equite et inclusion, etudes de cas.
Jour 2 : Agir
Outils pratiques, mesure d'empreinte carbone, audit d'equite, mise en place de la gouvernance, feuille de route personnalisee.
A qui s'adresse cette formation ?
- Dirigeants et managers responsables de la strategie IA
- Responsables RSE et developpement durable
- Data Scientists et ML Engineers soucieux de l'impact de leur travail
- Responsables conformite et governance
- Chefs de projet deployant des solutions IA
FAQ
Quelle difference avec la formation IA Ethique ?
L'IA Ethique se concentre sur les biais et l'equite algorithmique. L'IA Responsable a une approche plus large incluant l'environnement, la gouvernance et l'impact societal global.
Cette formation est-elle technique ?
Non, elle s'adresse principalement aux decideurs et managers. Les aspects techniques sont vulgarises.
Delivrez-vous une attestation ?
Oui, une attestation de formation "IA Responsable" est delivree en fin de session.