Formation Hugging Face

Hugging Face : le GitHub de l'IA

Hugging Face est devenu la plateforme incontournable pour les praticiens du ML. Avec plus de 500 000 modeles, 100 000 datasets et des outils comme Transformers, Diffusers et Gradio, c'est l'ecosysteme le plus riche pour le machine learning.

En 2025, savoir utiliser Hugging Face est une competence essentielle pour tout data scientist ou ML engineer. C'est la porte d'entree vers les derniers modeles state-of-the-art, souvent disponibles gratuitement.

Cette formation vous apprend a exploiter l'ecosysteme Hugging Face pour accelerer vos projets ML.

Ce que vous apprendrez

Le Hub

• Navigation et recherche de modeles
• Model Cards et evaluation
• Telechargement et utilisation de modeles
• Datasets et data preprocessing
• Spaces pour demos et apps

Transformers Library

• Pipelines pour inference rapide
• Tokenizers et preprocessing
• Fine-tuning avec Trainer
• PEFT et LoRA
• Quantification et optimisation

Deploiement

• Inference Endpoints (serverless)
• Spaces pour applications Gradio/Streamlit
• Integration avec cloud providers
• Optimum pour inference optimisee
• Text Generation Inference (TGI)

Cas d'usage

• NLP : classification, NER, summarization, QA
• Computer Vision : classification, detection, segmentation
• Audio : speech-to-text, text-to-speech
• Multimodal : CLIP, LLaVA
• Generation : LLMs, Stable Diffusion

Prerequis

• Python intermediaire
• Notions de machine learning
• Bases PyTorch ou TensorFlow (recommande)

A qui s'adresse cette formation ?

• Data Scientists explorant les modeles pre-entraines
• ML Engineers deployant des modeles
• Developpeurs integrant le ML
• Chercheurs utilisant les derniers modeles